Usos y precauciones de la IA en el proceso de selección, reclutamiento y onboarding.

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de Recursos Humanos ha dejado de ser una tendencia futurista para convertirse en una herramienta poderosa y accesible que puede transformar el proceso de selección de personal, reclutamiento y onboarding. Para las pequeñas y medianas empresas, que a menudo carecen de los recursos humanos especializados que tienen las grandes corporaciones, la IA representa una oportunidad única para optimizar tareas, reducir costes y atraer a los mejores talentos de manera más eficiente.

En este artículo, exploraremos cómo las herramientas basadas en IA pueden ayudar a las empresas a mejorar cada fase del proceso de contratación, desde la captación de candidatos hasta la integración de nuevos empleados en la empresa, así como las precauciones que se deben seguir.

1. La IA en el Reclutamiento: automatización y precisión en la captación de talento

La fase de Reclutamiento es el primer paso para encontrar al candidato adecuado para el puesto. Las pymes, con frecuencia limitadas en cuanto a tiempo y recursos, pueden beneficiarse enormemente de las soluciones basadas en IA para acelerar este proceso, sin sacrificar la calidad de los candidatos seleccionados.

a) Plataformas de Reclutamiento con IA

Existen plataformas de reclutamiento que utilizan algoritmos de IA para filtrar y clasificar automáticamente las aplicaciones de los candidatos. Estas herramientas no solo automatizan la selección de CVs, sino que también pueden identificar patrones de comportamiento, habilidades y experiencias relevantes que se alinean con las necesidades del puesto.

Algunas plataformas específicas son:

• Talent Clue: Esta plataforma facilita la publicación de ofertas de trabajo, pero lo más destacable es su capacidad para automatizar el proceso de selección. Con IA, puede clasificar CVs según los requisitos del puesto, eliminando la necesidad de hacerlo manualmente.

• LinkedIn Recruiter: Además de ser una herramienta de red profesional, LinkedIn usa algoritmos de IA para recomendar candidatos adecuados basándose en tus búsquedas previas, las descripciones de trabajo y las competencias más relevantes.

• JobPal: Esta herramienta utiliza chatbots basados en IA que interactúan con los candidatos, respondiendo preguntas sobre las vacantes, lo que acelera la parte inicial del proceso de selección.

Estas plataformas no solo ahorran tiempo en la filtración inicial, sino que también eliminan posibles sesgos humanos en la evaluación de los candidatos, lo que resulta en un proceso de selección más imparcial y diverso.

b) Optimización de las descripciones de los puestos de trabajo

Gracias a la IA, las empresas pueden optimizar sus anuncios de empleo. Herramientas como Textio usan algoritmos para identificar patrones en las descripciones de puestos de trabajo que atraen a los mejores candidatos. Además, Textio sugiere modificaciones en el lenguaje para que las ofertas sean más inclusivas y atractivas para una mayor diversidad de perfiles.

2. IA en el proceso de Selección: entrevistas automatizadas y evaluación de competencias

El proceso de selección es, sin duda, uno de los más críticos en el ciclo de contratación. Sin embargo, con el uso de la IA, las pymes pueden hacer este proceso más eficiente y efectivo.

a) Entrevistas con IA: chatbots y entrevistas virtuales automatizadas

Las entrevistas iniciales pueden ser gestionadas de manera más ágil a través de chatbots y entrevistas virtuales automatizadas.

Estas tecnologías permiten que los candidatos se enfrenten a preguntas predefinidas sobre su experiencia, competencias y motivación, sin necesidad de que un entrevistador humano esté presente desde el principio.

Algunas plataformas de entrevistas con IA son:

• HireVue: Esta plataforma utiliza IA para analizar las respuestas de los candidatos durante las entrevistas grabadas, evaluando tanto las respuestas verbales como las no verbales (gestos, tono de voz). HireVue puede proporcionar informes automáticos que ayudan a los responsables de RRHH a identificar a los mejores candidatos en menos tiempo.

• Mya Systems: Mya es un asistente virtual de reclutamiento que interactúa con los candidatos durante el proceso de selección. Utiliza IA para hacer preguntas iniciales, mantener el contacto y clasificar a los candidatos, todo esto reduciendo el tiempo invertido por los equipos de RRHH.

b) Evaluación de competencias mediante IA

Además de las entrevistas automatizadas, la IA puede asistir en la evaluación de competencias mediante pruebas psicométricas o de habilidades técnicas. Herramientas como Codility y HackerRank permiten evaluar la competencia técnica de los candidatos mediante pruebas de programación que se corrigen automáticamente, lo que es especialmente útil para puestos que requieren habilidades específicas, como desarrolladores de software, diseñadores gráficos, o personal de marketing digital.

Otras plataformas como Pymetro ofrecen pruebas psicométricas que evalúan la personalidad y las habilidades cognitivas, ayudando a las empresas a medir la idoneidad cultural y el ajuste de los candidatos al equipo.

3. Onboarding inteligente: integración eficiente de nuevos empleados con IA

El proceso de Onboarding (integración de nuevos empleados) se suele pasar por alto y sin embargo, es crucial para garantizar que los nuevos contratados se adapten rápidamente y se conviertan en miembros productivos del equipo.

La IA puede jugar un papel fundamental en hacer que este proceso sea más fluido y personalizado, incluso en empresas pequeñas con pocos recursos.

a) Onboarding automático con IA

Algunas plataformas de gestión de RRHH, como WorkBright y BambooHR, integran la IA en el proceso de onboarding para facilitar la automatización de tareas repetitivas, como la firma de documentos, la introducción de datos en el sistema, o la asignación de formación inicial. Esto reduce la carga administrativa para los responsables de RRHH y permite que el nuevo empleado se concentre en adaptarse a su rol.

• BambooHR, por ejemplo, ofrece un sistema de onboarding donde los nuevos empleados pueden acceder a materiales de formación automatizados, completar formularios de incorporación en línea y recibir información personalizada sobre su puesto y cultura empresarial. Todo esto se realiza en un entorno digital, lo que es ideal para las pymes con equipos reducidos.

b) Mentoría virtual con IA

Las plataformas de mentoría virtual basadas en IA, como Tribe y Mentorloop, ayudan a los nuevos empleados a integrarse en la cultura empresarial y a mejorar sus habilidades con el apoyo de un mentor.

A través de estas herramientas, los empleados pueden acceder a una red de mentores virtuales que les orientan durante las primeras semanas en la empresa.

Además, estas plataformas utilizan algoritmos de IA para recomendar al mentor más adecuado según las características y necesidades del empleado, lo que busca una integración más eficiente.

c) Feedback automático y seguimiento del desempeño

El feedback o retroalimentacion es un paso esencial durante el proceso de onboarding, pero hacerlo de manera manual y personalizada para cada nuevo empleado puede ser una carga pesada para una pyme.

Hay herramientas como 15Five y Officevibe que utilizan IA para realizar seguimientos automáticos del desempeño de los nuevos empleados, ofreciendo a los responsables de RRHH informes sobre el progreso de su integración y las áreas de mejora, lo que facilita la toma de decisiones.

Además, estos sistemas permiten recoger el feedback del nuevo empleado de forma automatizada, identificando posibles problemas en la integración desde el principio y tomando medidas correctivas puntualmente.

4. Beneficios de Utilizar IA en el Proceso de Selección, Reclutamiento y Onboarding para PYMES Gallegas

La implementación de la IA en los procesos de RRHH puede traer una serie de beneficios clave para las microempresas y pymes:

• Reducción de tiempo y costes: La automatización de tareas repetitivas reduce la carga de trabajo administrativa y acelera los procesos de selección, reclutamiento y onboarding.

• Mejora de la calidad de las decisiones: La IA ayuda a identificar patrones que pueden pasar desapercibidos para los humanos, lo que lleva a decisiones de contratación más basadas en datos y menos sesgadas.

• Mayor personalización: Las herramientas de IA pueden adaptar los procesos a las necesidades específicas de cada empresa, proporcionando una experiencia personalizada tanto para los candidatos como para los nuevos empleados.

• Mejor experiencia de los candidatos: Un proceso de selección más ágil y sin fricciones, junto con un onboarding más eficiente, crea una experiencia positiva para los candidatos, lo que aumenta las probabilidades de retenerlos a largo plazo.

5. Normativa actual sobre la IA aplicada a los procesos de RRHH

A pesar de todo lo anterior, es necesario considerar que en España, el uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de selección de personal está regulado por normativas que buscan garantizar la transparencia, la equidad y la protección de los derechos fundamentales de los candidatos.

¡Atención! Aunque no existe una prohibición total del uso de IA en estos procesos, se establecen restricciones y obligaciones específicas para su implementación.

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, aprobado en junio de 2024 y aplicable desde enero de 2025, clasifica los sistemas de IA utilizados en la selección y evaluación de candidatos como de alto riesgo, debido a su potencial impacto en derechos fundamentales como el acceso al empleo y la igualdad de oportunidades. Esto implica que las empresas deben cumplir con requisitos estrictos, incluyendo:

• Transparencia: Informar a los candidatos sobre el uso de sistemas de IA en el proceso de selección, detallando cómo se utilizan estas herramientas y qué datos se recopilan.

• Evaluación de impacto y gestión de riesgos: Realizar evaluaciones para identificar y mitigar riesgos relacionados con la discriminación y los sesgos, revisando periódicamente los algoritmos utilizados.

• Supervisión humana: Garantizar una supervisión humana significativa en todas las decisiones automatizadas que afecten a los candidatos, evitando procesos completamente automatizados.

• Derechos de los candidatos: Proporcionar explicaciones claras sobre decisiones automatizadas y ofrecer mecanismos para que los candidatos puedan apelar decisiones que consideren injustas.

• Protección de datos: Cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), garantizando la protección de los datos personales y su uso exclusivo para los fines específicos del proceso de selección.

Además, la Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD) refuerza estos aspectos, estableciendo que los empleados tienen derecho a no ser objeto de decisiones basadas únicamente en el tratamiento automatizado de sus datos, incluyendo el perfilado.

Es importante destacar que ciertas prácticas están prohibidas, como el uso de IA para "categorizar emocionalmente" a los candidatos en procesos de selección, debido a su potencial para generar sesgos y discriminación.

El incumplimiento de estas normativas puede conllevar sanciones significativas, que pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 6% del volumen de negocio global de la empresa.